计算机科学专业因为其复杂性，所以在该专业的sub-field之间肯定是有部分互相重叠的，于是我们尽量按照申请方向给该专业做一个分类的简介，大概介绍每一类下面包含哪些内容。

 

第一是软件工程Software Engineering。大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。

 

第二个是数据库database system。具体又有数据库系统，数据挖掘等等分支。从很理论的关系数据库、云数据库理论研究，到很应用的SQL应用，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高。这个专业的好处是随着经验的增长在公司里会比较受到倚重，工作稳定，因为任何公司都不可能经常更换在数据库管理方面岗位工作的工程师。

 

第三大类是计算机网络Networking甚至包括Telecommunication。这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。

 

第四大类是人工智能AI。人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。

 

第五类是计算机图形学Computer Graphics，多媒体。这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有重叠交叉，研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频**公司、电子出版、教育软件开发、商业简报**、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学计算机图形学和多媒体的同学。

 

第六类是科学与工程计算Scientific Computing。具体包括生物信息学（这个目前影响力最大），气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。

 

第七类是系统架构System architecture，computer architecture。这个方向很偏硬件，很偏EE。computer engineering专业也与上述两个紧密相关。这个专业研究深入其实就是超大规模集成电路VLSI了，设计底层的芯片。虽然这个专业很偏向硬件，但是由于EE和CS密不可分，有时候也就混为一谈。该专业对数字电路（逻辑电路）之类的背景有要求，学出来工作还是比较好找的，但是学习压力比较大，很多科目与硬件相关。在各类设备生产商处都有相关工作岗位。

 

第八类是人机交互Human-computer interation，语音识别之类（语音识别有时候也作为一个单独的领域）。这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。

 

第九个是理论性非常强的计算理论Computing。这是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不建议申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。

 

第十个是信息科学Information Science相关。这个学科与前面的软件工程、数据库、网络、计算理论都有一定的关系。主要研究领域是跟信息相关的一切，信源编码、信道编码、加密解密、数据恢复、数据储存等等。该专业的录取名额也有限，申请的人不少。信息安全是这个专业的一个分支，该分支属于敏感方向，不推荐中国人申请。另外，这个专业下还有一些方向是跟管理交接，下面介绍。

 

第十一个是著名的MIS管理信息系统。MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程院（计算机学院）或者商学院（管理）下面。前者偏技术，后者是偏商科了。如果是偏商科，则要学习不少关于市场、决策等相关的学科。但是不建议申请商科的MIS。近年来MIS在媒体上宣传热度很高，而工作形势不是特别好，但是如果是做具体技术的话，也不失为一个选择。

 

 

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